Hadoop 在 macOS 系统上的安装和配置27

Hadoop 是一个开源分布式计算框架，用于处理大数据。它由 Apache 软件基金会开发，支持多种操作系统，包括 macOS。在 macOS 系统上安装和配置 Hadoop 需要以下步骤：

1. Java 安装

Hadoop 依赖于 Java，因此首先需要安装 Java 开发工具包 (JDK)。可从 Oracle 网站下载最新版本的 JDK。

2. Hadoop 下载

从 Apache Hadoop 网站下载 Hadoop 二进制发行版。选择与您使用的 Java 版本兼容的版本。

3. 解压 Hadoop

使用 tar 命令解压下载的 Hadoop 档案。例如：

tar -xzvf

4. 配置 Hadoop

编辑 conf/ 文件，配置 Hadoop 的基本设置。设置以下属性：

* ：设置分布式文件系统 (DFS) 的默认名称节点 URI。* ：设置临时文件目录。例如： hdfs://localhost:9000 /tmp/hadoop

5. 格式化 NameNode

格式化 NameNode 是初始化 HDFS 的必需步骤。使用以下命令：

hdfs namenode -format

6. 启动 NameNode 和 DataNode

分别使用以下命令启动 NameNode 和 DataNode：

hdfs namenodehdfs datanode

7. 验证安装

使用以下命令验证 Hadoop 安装是否成功：

hdfs dfs -ls /如果出现目录列表，则安装成功。

8. Yarn 安装和配置（可选）

Yarn 是 Hadoop 中用于作业调度和资源管理的组件。要安装和配置 Yarn，请执行以下步骤：

* 从 Apache Hadoop 网站下载 Yarn 二进制发行版。* 解压 Yarn 档案。* 编辑 conf/ 文件，配置 Yarn 的设置。* 启动 Yarn ResourceManager 和 NodeManager。

9. HDFS Web UI

HDFS 提供了一个 Web UI，用于监控文件系统。使用以下 URL 访问 Web UI：

localhost:50070/

10. MapReduce 作业

MapReduce 是一种流行的编程模型，用于在 Hadoop 上处理大数据。要创建和运行 MapReduce 作业，请执行以下步骤：

* 实现 Mapper 和 Reducer 类。* 编写提交作业的驱动程序。* 提交作业到 Hadoop 集群。

11. 常见问题

* 无法启动 NameNode：确保已正确配置 文件，并且 NameNode 端口未被其他进程占用。* 无法连接到 DataNode：检查 DataNode 的配置文件是否正确，并且 DataNode 正在运行。* 作业失败：检查作业日志以获取有关错误的详细信息。确保输入数据可用，并且映射器和归约器逻辑正确。

12. 附加资源

* [Apache Hadoop 网站](/)* [Hadoop 文档](/docs/)* [Cloudera Hortonworks Data Platform（CDH）](/products/cdh/)* [MapReduce 教程](/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/)

2024-10-30

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