macOS 系统上使用 R 语言命令10

R 语言是一种流行的统计编程语言，可用于数据分析、数据可视化和机器学习。它在 macOS 系统上广泛使用，用户可以利用 macOS 的命令行终端来运行 R 命令。

要在 macOS 系统上打开终端，请按 command + 空格 键打开 Spotlight 搜索，然后键入 "终端" 并回车。

在终端中运行 R 命令

要运行 R 命令，只需在终端窗口中键入 R，然后回车。这将启动 R 交互式 shell，允许你输入 R 代码并立即执行。

例如，要计算 1 到 10 的总和，可以在 R shell 中输入以下命令：```r
sum(1:10)
```

这将输出结果 55。

使用管道符（|)

管道符 (|) 可用于将一个命令的输出作为另一个命令的输入。例如，要打印 1 到 10 的总和，可以使用以下命令：```sh
echo "1 2 3 4 5 6 7 8 9 10" | R --slave -q --args
```

这将输出 55。

R脚本

R 脚本是可以包含 R 命令的文本文件。它们通常以扩展名 .R 存储。要运行 R 脚本，可以使用以下命令：```sh
Rscript .R
```

例如，要运行名为 my_script.R 的 R 脚本，可以使用以下命令：```sh
Rscript my_script.R
```

macOS 系统上的 R 软件包

R 软件包提供了预先构建的代码集合，可用于扩展 R 的功能。要安装 R 软件包，可以使用以下命令：```r
("")
```

例如，要安装名为 ggplot2 的数据可视化软件包，可以使用以下命令：```r
("ggplot2")
```

一旦安装了软件包，就可以使用 library() 函数加载它：```r
library(ggplot2)
```

高级提示* 使用命令补全：按 tab 键可以自动补全命令和文件名。
* 使用向上/向下箭头键：可以浏览之前输入的命令。
* 使用 --help 标志：可以获取特定命令的帮助信息。
* 利用 macOS 的 Automator：可以创建 Automator 工作流来自动化 R 命令的执行。

conclusion

通过使用 macOS 系统上的终端，用户可以利用 R 语言的强大功能进行数据分析、数据可视化和机器学习。掌握终端中的 R 命令、管道符和脚本的使用技巧，可以提高工作效率并扩展 R 的可能性。

2024-12-10

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